This isn’t a new situation for Kaggle, as the 1.2-million Zillow Prize launched in May, initially prohibited Chinese Kagglers from participating in the second round of the competition. This outrage and dissatisfaction can be illustrated by the fact that the main prize announcement on the official Kaggle forum has received more than 150 downvotes, while a forum posting titled “This is insane discrimination and [an] insult to our international community” has received more than 400 upvotes.” Kaggle provides cutting-edge data science, faster and better than most people ever thought possible. This will in turn improve the accuracy of U.S. airport scanners in detecting possible threats.
L'entreprise a été fondée en 2010 par Anthony Goldbloom (en) [1]. Google itself declined “to comment on rumors.” The community’s international membership is in revolt.
U.S. Department of Homeland Security (DHS) is sponsoring this event, and hopes that in return Kagglers will submit machine-learning algorithms. Put Back recursively.
私が機械学習やディープラーニングを勉強し始めたての頃、様々な問題を抱えていました。特に大きな問題だったのが、練習として使えるデータセットを探すことでした。また、まだ日本で機械学習などを周りにやっている人もごく少数で、気軽に相談や議論などをできる環境もなく、一人で悶々とひたすら勉強をしていたのですが・・機械学習の基礎用語や初歩的な手法、数学的な理解を深めませんか？環境構築が不要、オンラインで実行が可能な機械学習入門チュートリアルを公開中！機械学習の世界へ飛び込んでみませんか？まず呼び方ですが、Kaggleと書いて「カグル」と読みます。日本でも最近は定着してきましたが、Kaggleに参加している方を「カグラー（Kaggler）」とも呼びます。Kaggleですが、本サイトへ行くと一番上に書かれていますが「The Home of Data Science & Machine Learning」（Kaggleでは、企業や政府などの組織とデータ分析のプロであるデータサイエンティスト/機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームとなっています。単純なマッチングではなく、Kaggleの最大の目玉とも言える「Competetion（コンペ）」がKaggleの特徴の一つです。Competition（コンペ）は、企業や政府がコンペ形式（競争形式）で課題を提示し、賞金と引き換えに最も制度の高い分析モデルを買い取るという、最近でいう一種のクラウドファンディングに近いような仕組みとなります。開催されるコンペは実に様々で、アメリカ国土安全保障省による空港のセキュリティースクリーニングの認識アルゴリズムの競争や、日本からだとまた先述した通り、Kaggleに参加している人たちは無料でこれらのコンペに参加が可能で、企業から提供されているトレーニング用のデータセット（またそれに付随する様々なデータなどもある）を利用して、モデルの訓練を行い、さらにテストセットで評価までも可能です。基本的にコンペへの参加条件などは特に設定はされておらず、無料会員登録を行えば、初心者でも誰でも参加が可能となります。ただし、ルールはコンペに応じて異なり、例えば使って良いデータの詳細やモデル構築時の環境の縛りなどがあります。英語が苦手な方は、Google翻訳を使ってデータセットを紐解くか、検索をしてチュートリアルの記事を探す方法もあります。有名なコンペや練習データなどに対しては、日本語で解説されたチュートリアル記事もありますので、日本語で検索をしてみるのも一つの手段です。各コンペの利用規約へ同意をすると、データセットのダウロードが可能となります。データセットを落として、自分で処理を行い、最適な予測モデルを作って見ましょう！予測モデルを作成して実際の予測をする場合は、提出ファイルの形式をしっかりと理解してから、予測を行いましょう。提出ファイルがルールに沿っていないと、正確に評価もされませんしスコアもつきません。色々なコンペを見て回ったけど・・まだ私にはレベルが高すぎて何をして良いかわからない・・！機械学習を触り始めの初心者の方であれば、Kaggleを使い出すと、そういう状況になることもあるかと思います。（私も最初はそうでした）そんな初心者の方も安心してください！Kaggleの「Kernels（カーネル）」を使って見ましょう。Kernelsでは、このコードを自分の環境で書きながら、1ライン1ライン理解をしていくと良い勉強になります。なぜ、このような処理をしたのか？なぜこの項目を特徴量として使ったのか？などなどコードを真似しながら自分の中で噛み砕いていくことで、さらに、Kernels（カーネル）の嬉しいところは、実際に提出する予測ファイルまで完成できるところです。こちらの例のコードの全て処理すると、「0.60157」のスコアの予測データが出来上がります。（全てのカーネルが予測ファイルを生成できる訳ではありません）Mercariのコンペ以外にも、Kaggleでは多数のカーネルが公開されています。機械学習を始めたばかりで、データの処理の仕方がわからない、予測モデルも基本的なものの使い方しかわからないという方は、積極的にカーネルを勉強していきましょう！色々なデータセット、予測モデル、さらにはデータの前処理を行うことにより、経験と知識が増えていきます。Kaggleのディスカッションの大きなカテゴリです。一般的なフォーラムや技術的なQ&Aなど議論の内容に応じて別れています。冒頭でもお話をしましたが、Kaggleはアメリカのみのサービスではありません。全世界の最先端のデータサイエンティストが集まるコミュニティーとなります。実際にディスカッションで投稿されている質問を見てみると、「自分は〇〇だから・・」と思う前に、まずはどっぷり、Kaggleのコミニティに浸りましょう！色々なスキルの方とコミュニケーションを取ることで、確実に自分の理解・スキルもアップします。全て英語のサービスというハードルはあるものの、データとコードは世界共通です。これから機械学習を学ぶ方、すでに学び始めている方はKaggleへ参加をすることで、機械学習/データサイエンスのスキルアップが出来ます。人工知能関連（機械学習・深層学習）に関連するニュースやチュートリアルを掲載しています。また先端技術を扱っているスタートアップや企業様向けにインタビューも常に募集しています！お気軽にお声掛けください。 Kaggle is an Australian company that exploits the concept of "crowdsourcing" for analyzing data.
Kaggleとは？ まず呼び方ですが、Kaggleと書いて「カグル」と読みます。日本でも最近は定着してきましたが、Kaggleに参加している方を「カグラー（Kaggler）」とも呼びます。 Kaggle пропонує консультації з цього приводу, також допомагає побудувати каркас конкурсу, анонімізувати дані та інтегрувати модель переможця в діяльність організатора. The Google-Kaggle merger received mixed reviews.
We have a proven track-record of solving real-world problems across a diverse array of industries including pharmaceuticals, financial services, energy, information technology, and retail. kaggle始めてみた【タイタニック生存予測②】 kaggleによるタイタニック生存者予測第二弾。今回は積み上げヒストグラム生成、欠損値処理、k-fold法による正答率計算を行いました。 Every contribution goes through a crowd-sourced verification process to ensure further accuracy and transparency.
Put Back children of under /kaggle初心者ガイド recursively The competition, named Passenger Screening Algorithm Challenge invites Kagglers to analyze a large dataset of body-scan images collected from volunteers passing through airport security scanners. The competition is supposed to be worth $1.5 million in prize money.
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